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1 征稿范围
凡以光学科研为主体（交叉学科须侧重光学领域），有广阔研究前景、具有国内外领先水平或独创意义的学术论文，有一定独立见解的理论论述，有可靠数据的实验报道，有科学依据的技术应用，阶段性科研成果的实验快报，都欢迎投稿。
2 投 ...
凡以光学科研为主体（交叉学科须侧重光学领域），有广阔研究前景、具有国内外领先水平或独创意义的学术论文，有一定独立见解的理论论述，有可靠数据的实验报道，有科学依据的技术应用，阶段性科研成果的实验快报，都欢迎投稿。
2 投 ...
基于贝叶斯学习的下视三维合成孔径雷达成像方法
作者: 康乐 张群 李涛泳 顾福飞 空军工程大学信息与导航学院 陕西西安710077 信息感知技术协同创新中心 陕西西安710077 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 上海200433 中国卫星海上测控部 江苏江阴214431
关键词: 成像系统 合成孔径雷达 三维成像 贝叶斯学习 Lp正则化
摘要：为了获得理想的跨航向分辨率,现有下视三维合成孔径雷达（DL 3DSAR）成像方法所需天线阵列过长,且阵元数目过多。针对该问题,提出了一种基于Lp正则化的DL 3DSAR成像方法。在分析DL 3DSAR回波信号模型的基础上,构建超完备字典,将跨航向成像过程转化为Lp范数最小化问题,并分析其可行性,最后使用稀疏贝叶斯学习方法对其进行优化求解以获得最终的成像结果。仿真实验结果表明,该方法在保证成像质量的前提下可以将成像所需阵列长度减少为原长度的1/4,或者在相同阵列条件下将跨行向分辨率提高1倍。