- · 第十五届国际激光加工技术研讨会在线上圆满举行[07/22]
- · 《中国激光》被ESCI数据库收录[07/20]
- · 关于2020年度中国光学学会光学科技奖提名工作的通知[07/13]
- · 2019年度中国光学学会光学科技奖评选结果[05/09]
- · 2019年中国光学学会光学科技奖评选结果公示[04/07]
- · 2019年第十六届王大珩光学奖评选结果[03/31]
- · 2018年度中国光学学会光学优秀博士学位论文评选结果公示[03/31]
- · 中国光学学会致广大会员倡议书[02/05]
角膜地形图仪中实时图像检测
作者: 隋成华 韩勇浩 徐丹阳 高楠 高建勋 沃圣杰 杜春年 浙江工业大学光学与光电子研究中心 浙江杭州310023 浙江工业大学生物与医学物理信息技术协同创新中心 浙江杭州310023 浙江工业大学理学院 浙江杭州310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310023
关键词: 成像系统 实时图像检测 角膜地形图仪 图像清晰度评价方法 边缘检测方法
摘要：为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数,通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点,并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘,从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明,该方法具有很好的稳定性和抗噪性,能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度,可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。