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1 征稿范围
凡以光学科研为主体（交叉学科须侧重光学领域），有广阔研究前景、具有国内外领先水平或独创意义的学术论文，有一定独立见解的理论论述，有可靠数据的实验报道，有科学依据的技术应用，阶段性科研成果的实验快报，都欢迎投稿。
2 投 ...
凡以光学科研为主体（交叉学科须侧重光学领域），有广阔研究前景、具有国内外领先水平或独创意义的学术论文，有一定独立见解的理论论述，有可靠数据的实验报道，有科学依据的技术应用，阶段性科研成果的实验快报，都欢迎投稿。
2 投 ...
角膜地形图仪中实时图像检测
作者: 隋成华 韩勇浩 徐丹阳 高楠 高建勋 沃圣杰 杜春年 浙江工业大学光学与光电子研究中心 浙江杭州310023 浙江工业大学生物与医学物理信息技术协同创新中心 浙江杭州310023 浙江工业大学理学院 浙江杭州310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310023
关键词: 成像系统 实时图像检测 角膜地形图仪 图像清晰度评价方法 边缘检测方法
摘要：为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数,通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点,并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘,从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明,该方法具有很好的稳定性和抗噪性,能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度,可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。